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輸送帶故障檢測圖像自適應(yīng)增強方法作者：中澳橡膠    發(fā)布時間：2019-02-28    點擊次數(shù)：

        由于輸送帶長期在惡劣環(huán)境下使用，帶式輸送機的安裝調(diào)整不當(dāng)，被廢異物或障礙物劃傷，尖銳物體落入輸送帶，轉(zhuǎn)載點處落料位置不正造成的負(fù)載不均勻等原因，輸送帶易產(chǎn)生跑偏、表面損傷和縱向撕裂等故障，如不及時檢測和處理，會造成設(shè)備損壞、物料損耗、安全事故，產(chǎn)生巨大經(jīng)濟損失，人員傷亡，影響安全生產(chǎn)。項目組采用基于機器視覺的技術(shù)研制一種礦用輸送帶故障在線檢測系統(tǒng)，能夠?qū)崿F(xiàn)輸送帶跑偏、表面損傷和縱向撕裂故障的在線檢測。
        在基于機器視覺的礦用輸送帶故障在線檢測中，由于圖像采集系統(tǒng)中的照明光源和線陣相機安裝空間受限于輸送機結(jié)構(gòu)，為了滿足輸送帶檢測的要求，需要采用多個線陣相機，分別安裝在不同位置，以多視點的方式從不同角度同時獲取多幅圖像，才能實現(xiàn)輸送帶圖像的無死角覆蓋。由于現(xiàn)場環(huán)境存在黑暗、多塵、高濕等不利條件，且存在輸送帶表面幾何形狀為弧形、光源發(fā)光差異、光源擺放位置調(diào)整不準(zhǔn)等因素，導(dǎo)致輸送帶表面光照不均，使各線陣相機采集到的多視點圖像亮度明暗不均、對比度較差，故需進(jìn)行增強處理，以滿足礦用輸送帶故障檢測的要求。
        現(xiàn)有可對圖像增強的方法較多，例如有直方圖均衡法、灰度變換法、形態(tài)學(xué)法、同態(tài)濾波法、Retinex法等，但是這些方法都只針對特定情況下的圖像有較好的增強效果，且均存在一定的不足，如:直方圖均衡方法會出現(xiàn)處理后的圖像亮度過增強，丟失圖像的細(xì)節(jié)信息，甚至改變圖像的原貌;灰度變換法很難得到比較理想的變換函數(shù);形態(tài)學(xué)法雖可以改善圖像的效果，但也會改變圖像的自然特征;同態(tài)濾波法和Retinex法對于亮度不足、模糊的圖像有著顯著的增強效果，但是易出現(xiàn)邊緣光暈現(xiàn)象，且存在細(xì)節(jié)信息丟失和效率低等不足。

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